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記事 / お役立ち情報
受注導線 × 各施策の考え方を、現場で使える形でまとめています。
まだ記事は少ないですが、順次追加していきます。
コンテンツの優先順位は、自社でどこまで決められるか
コンテンツの優先順位を決める判断を、来月も自社で繰り返せるか。確認・比較・合意・実行・再現の5つの条件で自社の状態を見て、外部支援で減らせる仕事と社内に残す判断を分ける考え方を、仮想例で整理します。
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費用対効果を聞かれたとき、資料で答えられることと、答えられないこと
「費用に見合うの？」と聞かれたとき、価格や計算項目など自社だけで置ける数字と、相手の現状値や判断基準など確認しないと置けない数字を分ける考え方を、仮想例で整理します。減った時間は、そのまま費用ではありません。
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担当者が上司に説明するとき、渡した資料はそのまま使えるか
資料を渡したあと、担当者が上司に説明する場面でその資料はそのまま使えるか。仮想例で、情報はあるが使いにくい状態の見つけ方、相手の席から資料を見直す手順、確認の一言を整理します。公開調査の加工実態も参照。
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「どれも必要」で決まらない。次の1か月に作るものをどう選ぶか
「どれも必要」で来月の制作候補が決まらないとき、3つの判断軸（止まっている場所に近いか／商談・受注への距離／短期間で実装できるか）で比べる考え方を、仮想例と採点表で紹介します。選ばなかった候補の残し方も。
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資料はあるのに商談が進まない。新しく作る前に確認したい3つのこと
商談後に送った資料の先が進まないとき、追加資料を作る前に確認したい3点。誰のどの判断を助ける資料か、社内でどこまで届いたか、相手が何を決められずにいるか。仮想例と、直近4〜5件を見比べる手順で整理します。
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定点観測編：noindex の答え合わせ ── 38記事は8週間で消え、流入は戻らなかった
38記事を noindex にして約4か月。第2弾で約束した「1〜2か月・3か月時点」の答え合わせを、Search Console の実データで行います。あわせて、63%減が続く流入の落ち方を診断した結果を、順位ではなく表示回数とCTRの話として公開します。
記事を読むWordPress をやめた ── 63%減オウンドメディアを、基盤ごと作り替えた話（定点観測 前編）
PROLLECTWordPress をやめた ── 63%減オウンドメディアを、基盤ごと作り替えた話（定点観測 前編）
63%減からの再構築の一環として、自社メディアを WordPress から Astro に全面移行した実録。287記事を1文字も URL を変えずに移し、転送量を大きく削り、AI にどこまで任せ人が何を持ったかを記録します。数値の答え合わせは次回。
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AIに何を任せ、人間がどこを判断するか ── AI量産で失敗した後に作った、BtoB記事制作のルール
BtoBコンテンツマーケ会社の代表が、AI 量産で失敗した後に作った、AI と人間の役割分担ルール。AI に任せてよい領域、人間が判断すべき領域、連載 3 本の制作で実際にどう分担したかを、現時点の仮ルールブックとして共有します。
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AI Overviews 時代に、BtoB記事の作り方をどう変えたか ── 38記事を外した後に見直した制作プロセス
BtoBコンテンツマーケ会社の代表が、AI Overviews 時代に記事の作り方をどう変えたか。38記事を外した後に「足す」前にやった、判断軸の作り直しと、まだ試行中の制作プロセスについて、現時点での仮説として共有します。
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BtoBサイトの38記事を、一気にnoindexにした話 ── 用語辞典とAI Overviewsへの対処
BtoBコンテンツマーケ会社の代表が、自社サイトの38記事を一気にnoindexにした実務記録。用語辞典33本とAI Overviewsに飲まれた5本──「捨てる」判断のプロセスを、具体的な数字と判定軸とともに公開します。
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AI生成記事を量産して、検索流入が63%落ちた話
BtoBコンテンツマーケ会社の代表が、自社サイトでAI生成記事を量産した結果、検索流入が63%減少。データから見えた判断ミスと、コンテンツを受注導線として設計し直すまでの記録です。
記事を読むホワイトペーパーを商談・受注につながる導線として設計する考え方
PROLLECTホワイトペーパーを商談・受注につながる導線として設計する考え方
ホワイトペーパーは、DL数を増やす資料ではありません。検討プロセスを進める素材として機能してこそ、商談・受注につながります。受注導線として設計する考え方をまとめました。
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